相关推荐： 数据挖掘与融合技术 olap引擎分类 olap的分析是不是需要数据仓库 数据融合和数据挖掘 olap和数据挖掘的区别 olap数据库有哪些产品 数据挖掘和olap是什么的方法 olap数据库选型 OLAP技术的核心是 简述数据挖掘与olap、数据仓库之间的关系 olap数据库 olap和数据挖掘 数据融合与数据挖掘的区别 olap分析 OLAP数据库是什么 olap和数据挖掘的区别是什么 olap与数据挖掘的区别 olap分析模型 olap和数据挖掘的区别和联系 数据挖掘和olap是什么数据的方法 olap与数据挖掘的关系 简述数据挖掘和数据仓库 数据挖掘和olap的区别 olap和数据可视化 olap的关系 olap数据库是什么意思 olap如何与数据挖掘结合 OLAP是基于数据仓库的一种 数据挖掘和olap区别 olap多维数据库有哪些
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。以下是小编今天为大家精心准备的：OLAP融合于数据挖掘之模型构建相关论文。内容仅供阅读与参考!
OLAP融合于数据挖掘之模型构建全文如下：
1 OLAM模型
本文提出的OLAM模型对OLAP中数据立方体和星型模式的概念分别进行了拓展,涵盖问题的整个搜索空间,能够比较全面地反映多维数据挖掘的实质.下面描述相应的理论方法、基本权标和数据结构.
请关闭浏览器的畅读模式或者取消屏蔽JavaScript的正常运行，避免出现内容显示不全或者段落错乱。
原网页地址：https://www.fengtaijt.com/xuexi/359257.html